評測詳情

搜廣推策略產品經理——互聯網大廠搜索 廣告 推薦案例

《搜廣推策略產品經理——互聯網大廠搜索+廣告+推薦案例》通過通俗易懂的語言和生動形象的案例向讀者介紹互聯網大廠的搜廣推產品技術體系和前沿的 AI 技術應用,是一本兼具 AI 技術理論和行業策略優化實踐的工具書

本書分爲 6 章,第 1 章介紹 AI 時代下的新型產品經理崗位——策略產品經理;第 2 章介紹策略產品經理必備的機器學習基礎知識;第 3、 4、 5 章分別介紹當前互聯網大廠的推薦場景、搜索場景和廣告場景裏的先進策略產品設計以及落地應用效果;第 6 章結合行業實際落地案例介紹前沿的 AI 技術應用

本書適合任何對搜廣推策略產品經理崗位感興趣的讀者閱讀

在搜廣推領域從事運營和技術工作的讀者也可通過閱讀本書瞭解更多產品視角的策略設計和優化思路


  • 池樂池
    推薦給具有初步廣告基礎,想要做搜廣推的策略產品經理,從產品表層到底層技術原理都能深刻理解
  • 年愛鴻彩
    在“世界是個草臺班子”理論盛行的時代,作者卻靜下心來雕琢出來一本搜廣推產品案頭工具書,真的很不錯
  • 楊陽平
    很有啓發,對於新人很有幫助
  • 任遠騫
    搜索的底層邏輯和推薦差不多,如果要更學習更復雜的搜索產品,這本書就是非常好的入門階梯
  • 山芮麗
    廣告的部分要是有一些更具體的案例來穿插會更好
  • 孫谷雪
    是那種方方面面都知道,經驗很多,寫作結構也很簡明的書;不給五星是因爲書裏講的基本也都是經驗,講了很多目前是什麼樣的,目前是怎麼做的,但整本書作者都有點“隱身”,並沒有看出有什麼作者獨到的見解
  • 鄭綺南
    總體說是本入門的好書,但或許本來還能更好~
  • 施偉兆
    隨着廣告領域的細分,專業類的書籍也應該跟上領域細分的節奏,目前業內少有的能夠把搜推廣這麼細緻且全的描述一遍
  • 閭丘樂賢
    幫助拓寬在做業務的過程中視野,把碎片化的知識系統性的串聯了起來,形成體系化的思維
  • 駱含雙
    感覺非常適合俺這種喜歡刨根問底搭框架&統計背景的同學閱讀wwww希望轉策略產品成功
  • 強樂正
    記得我剛工作之時,《計算廣告》是產品經理的必讀書籍,此書大有此風範,並結合了近幾年的行業發展與互聯網大勢,堪稱一本寶藏書籍
  • 呂顏駿
    我自己先來佔個樓,本書一共49萬+字,100+細分策略方向,100+案例分享,結合自己多年在搜廣推領域的經歷,以阿里、字節、美團等大廠的實際案例作爲分享,歡迎大家來和我多交流哈~
  • 禹倩語
    非常實用,通俗易懂,結合了很多案例,對於剛入行的同學非常友好
  • 從偉曄
    今年第3本,學習到很多知識,有簡單的計算舉例幫忙理解,也有實際應用案例,數據從哪個表來,表是什麼樣的都有介紹
  • 元以蓮
    我覺得這本書比較適合0-3年的搜推廣產品經理來補全知識體系,整本書對非計算機非人工智能人士非常友好,使用了詳實的圖表範例說明,有一點點基礎的都能讀懂
  • 黎曉旋
    它不僅提供了豐富的理論知識,還通過生動的案例和實踐經驗,讓讀者更好地理解和掌握推薦系統的核心技術和應用方法
  • 柴雲臻
    徐老師這本書介於中間,通俗易懂,適合已經從事廣告行業一段時間的,瞭解過基本投放原理的,推薦!
  • 冷千凡
    前三章都非常的詳實,對比同類書籍過於膚淺和過於系統化來說,真的是非常棒的閱讀體驗,也切實可以學以致用
  • 皮映秋
    剛入門搜索引擎,看了本書搜索引擎模塊的內容,寫的不錯,很適合策略產品
  • 邢豐雅
    無論是剛入門的產品,還是久經沙場的專家,都可以讀讀這本書,爲自己的奠定完整的知識體系
  • 柏曉旋
    每天都讀,提前買還是作者簽名版
  • 卞聽楓
    對於廣告主做策略的從業者來說,最寶貴的就是策略實踐的經驗,雖然每家的策略都不一樣,但策略的思路都是大同小異的
  • 衛秀婉
    這本書對推薦系統進行了全面而深入的剖析,內容涵蓋了推薦系統的基本原理、關鍵技術、算法設計和應用實踐等方面
  • 車幻翠
    這本書無疑是一本極具價值的參考書
  • 蓬莘莘
    系統、全面,最近花了很多時間仔細研究,讀完好像有點找到入門方向了
  • 佘佴德壽
    我是一名準策略pm 之前也不是技術背景 這本書非常詳細 深入淺出 從基礎的模型開始講 再分別從搜索推薦和廣告三個方向講這些模型的應用 還有很多生動的例子 小白也能讀懂 打算多讀幾遍做好筆記~
  • 蓬鴻信
    這本書我認爲更偏“術”,但不是生搬硬套知識,而是體系化了相關知識後用自己更貼近實質的理解去表述,能從沒有廢話的措辭中感受到作者的誠意
  • 邱白楓
    三大策略模塊,內容挺清晰,適合科普瞭解策略基礎
  • 閻元芹
    這本書更多像是針對產品經理的算法知識科普,但缺乏策略產品的業務思維和策略意識,看完對技術小白有一定幫助
  • 薊芳荃
    還在讀,每一次涉及到業務盲區的時候都拿起這本書翻一下,看看是否有更多的角度能解決這個問題
  • 言福鴻遠
    從瞭解pctr預估模型的理論開始,講述了不同場景下的算法分支,詳細描述了搜廣推三個應用場景的實際策略方向
  • 魏靈萱
    整體符合我對作者的預期,期待第二版
  • 邱新立
    內容非常系統和專業,讀完之後,和算法溝通越來越順暢,不怕聽不懂算法專業術語了
  • 任憶雪
    可以幫助新人瞭解策略系統
  • 司依心
    本書內容非常詳盡,乾貨滿滿,很多大廠的實例,對工作幫助很大
  • 高靈楓
    內容的垂直度比較適中,不會對某個點有過多的展開,點到即止,力求整體結構的完整
  • 朱燦燦
    行業有些書偏前端運營,對投放策略來說又太淺,有些書偏系統原理,又有點深奧,對廣告主來說很難應用