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大數據之路

在阿里巴巴集團內,數據人員面臨的現實情況是:集團數據存儲已經達到EB級別,部分單張表每天的數據記錄數高達幾千億條;在2016年“雙11購物狂歡節”的24小時中,支付金額達到了1207億元人民幣,支付峯值高達12萬筆/秒,下單峯值達17.5萬筆/秒,媒體直播大屏處理的總數據量高達百億級別且所有數據都需要做到實時、準確地對外披露……巨大的信息量給數據採集、存儲和計算都帶來了極大的挑戰

《大數據之路:阿里巴巴大數據實踐》就是在此背景下完成的

《大數據之路:阿里巴巴大數據實踐》中講到的阿里巴巴大數據系統架構,就是爲了滿足不斷變化的業務需求,同時實現系統的高度擴展性、靈活性以及數據展現的高性能而設計的

《大數據之路:阿里巴巴大數據實踐》由阿里巴巴數據技術及產品部組織並完成寫作,是阿里巴巴分享對大數據的認知,與生態夥伴共創數據智能的重要基石

相信《大數據之路:阿里巴巴大數據實踐》中的實踐和思考對同行會有很大的啓發和借鑑意義


  • 狄嫺淑
    看的太晚了,2020年我司還沒實現這套東西,比較值得借鑑的部分是關於各種技術的綜述和阿里踩過的坑,尤其是雙十一的峯值流量
  • 家綠夏
    主要介紹阿里的大數據架構,數據中臺團隊寫的,對於瞭解大數據體系有些幫助
  • 佘佴逸美
    想進阿里做數倉的,真要仔細讀幾遍這本書,學習數倉的架構和設計還有問題解決
  • 戈湛藍
    這本書缺乏講解系統理論和基礎(如數據倉庫),講的技術架構全是阿里內部未開源的各種系統名稱,有的有講下軟件流程但也是蜻蜓點水泛泛而談,阿里各種銷售額各種大數據場景壓力倒是用字不少,可這些數據對普通讀者來說有什麼用呢
  • 印安波
    整體來說,對阿里巴巴現有的技術架構介紹得比較清楚,各技術環節使用什麼產品,達到什麼效果,都描述得較清晰,只要有一定售前經驗的從業人員都能理解
  • 臧沛珊
    歷經50多天,終於看完了;對數據工作者來說,的確是一本不錯的好書,以阿里巴巴淘寶係爲中心介紹數據工作從源頭到終端消費的流程;但也有一些缺點指出,書中有很多話重複好幾次,在大章節,小章節都可以看到,以及書的整體結構感覺劃分還是有些不太合理;簡而言之,書值得一讀,最好有數據經驗
  • 秋元冬
    阿里的輸出做的都不錯
  • 勞易蓉
    至於大數據推進爲目的的閱讀者,基本上洗洗睡吧,不要對這麼書抱太大的期望,只能用來做掃盲,而且閱讀者本身要有一定開發經驗才容易有點心得
  • 司寇和歌
    看這本書相當於借阿里的經驗去了解大數據全景
  • 屠映天
    後面再對相關內容做數據處理,完全可以參考這本書中相關章節,特別是數據治理和數據管理模塊,可以借鑑,非常不錯
  • 繆芸溪
    很好的一本工具書,唯一的缺點可能是有些信息已經滯後了,但是總的大框架還是值得借鑑的
  • 苗清暉
    第二部分關注數據倉庫的建模分析技術,維度設計和事實表設計部分經驗值得關注,第三部分的數據管理關注的數據元數據,計算,存儲和數據質量,最後是數據應用的案例,作爲阿里經驗的分享不乏真知灼見,值得閱讀
  • 濮浦澤
    平臺這邊有不少值得借鑑, 需要再整理一下能實際落地應用的部分. 維度設計和事實表設計那裏太枯燥了讀不進去
  • 葛炎彬
    2018年買的書,現在纔讀完,感覺蠻不錯的,介紹了阿里的數據採集,數據同步,離線實時,數據挖掘,數據建模,存儲計算,sql優化
  • 鮑覓翠
    這本書比盡在雙十一踏實太多了… 只能說阿里的業務還是太水,搞數據的人還是踏實一些
  • 桑正真
    很系統的把框架都搭好了,只是裏面的內容還不夠詳實,可能也是限於篇幅吧,我覺得這樣也挺好的
  • 陳朵兒
    工作總經常使用到ODPS(MaxCoumputer),在工作中有些規則也在默認遵守,但是不知道爲何要這麼做,這本書講清楚了來龍去脈,對我而言,數據建模和計算管理兩章對我最有用
  • 第五香彤
    很好的框架式的書,但是關鍵的東西說的細緻一點就好了
  • 養浦澤
    很有價值且專業性比較強的一本書,對於從事數據相關工作的人來說很值得一讀
  • 常秀越
    中間一些章節比如數據建模,沒怎麼接觸過,感覺有些抽象,不過多瞭解下還是能知道大數據平臺在一個公司裏的具體是怎麼搭建怎麼服務上層業務的
  • 於含雙
    數據倉庫入門必備經典書籍,尤其是模型設計篇,維度建模的事實表和維度表
  • 東門薇歌
    比較通俗易懂的大數據實踐書,適合入門,裏面也有講到蠻多實際例子,對於理解幫助還是蠻大的