評測詳情

Make Your Own Neural Network

Tariq Rashid 擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位

常年活躍於倫敦的技術領域,領導並組織倫敦 Python 聚會小組(近3000名成員)


  • 芮亦絲
    經典入門,不怕學不會
  • 羅鵬池
    簡單明瞭、有趣優雅~~~簡直太喜歡了,深度學習入門必備
  • 顓孫樂池
    把神經網絡的原理說得簡單明瞭
  • 戈採珊
    很清晰地講解了BP神經網絡的算法原理,對模型性能優化也給出了實用的技巧
  • 酆正真
    相當於一個簡單的case study,能讓人通過實踐得到對神經網絡的初步理解
  • 扶聖傑
    不過理論真的非常吸引人
  • 司徒半蓮
    學渣看到這個書覺得就是看到了救星
  • 家睿達
    有趣的入門讀物,講解很清晰,不需要太多數學基礎,可以有一些基礎認識
  • 劉凝琴
    後半本implement的部分沒有看完,代碼似乎有誤
  • 龔天驕
    挺簡單的,沒有設計rnn等高層次的神經網絡,建議看完這本後再看看其他基本系統的書
  • 能凡白
    很好的神經網絡入門書
  • 倪春雪
    要相信總有更好的直覺,更高效的思路.本書作者是最好的老師.看完grokking 再看這本, 又有新的收穫
  • 西門凡雁
    清晰易懂,代碼原理兩開花
  • 翁寒梅
    喜歡這樣的書
  • 通瑩華
    講得很清楚:框架清晰,每處細節都可以找到解釋
  • 上官若星
    對於計算機小白來說可以算是最佳的機器學習入門書
  • 司馬元楓
    但是,這真是一本不折不扣的入門書,內容真的少
  • 敖宏愷
    以前我以爲ai learning是機器人自主學習,現在明白ai learning更像用大數據來完善自己,利用人腦神經的理論
  • 苗月朗
    這本書應當成爲入門書的範本
  • 懷薇歌
    詳細介紹了反向傳播算法,原理及實現,清晰易懂,簡單明瞭
  • 軒轅清懿
    A first touch of machine learning. 作者刻意寫給普通羣衆的人工神經網絡入門,手把手教你寫一個簡單的神經網絡來識別手寫數字,所有需要的數學和編程知識都已經包含在了書裏面,讀者只需具備高中生的知識水平
  • 百家絲琦
    如果學過微積分和編程,沒必要看這個……
  • 郎問寒
    作爲一本講神經網絡的書,你寫的這麼簡單易懂,以後讓“大佬”們怎麼吹牛逼呀~~
  • 鞠平凡
    小白入門神經網絡必讀
  • 鄧馳軒
    都是入門書,對比Neural Networks and Deep Learning 可以再次看出,同樣一個理論,概念,或者想法, 每個人對它的理解對它的直覺是千差萬別的,導致表達出來的東西很不一樣
  • 閆法美華
    簡潔易懂
  • 霍訪曼
    Demystifying neural network. 會微積分和線代就能讀懂的一本入門讀物
  • 聶鵬程
    神經網絡的hello world,再加一節多層全聯接神經網絡的實現會更好
  • 裴初夏
    講得確實非常簡單,值得一讀,很多概念和爲什麼這麼做講得很清晰了,就是代碼寫得太爛
  • 季安安
    不要相信別人的理解
  • 仉督俊茂
    我似乎還在尋找深度學習適合於我目前水平的THE book
  • 梁丘夜綠
    稍微美中不足的代碼寫得不算特別優雅~
  • 莊童童
    給四星主要是期待第二版加些深度學習高級的應用
  • 司空半青
    特別特別適合非理工科背景的初學者
  • 宋月朗
    這本書真是有些簡單,初中生真是都能看了
  • 武華茂
    原理講得算是很清楚了,但終究淺於我的期望
  • 逄婭芳
    理論的部分都讀完了,代碼部分真的一點都不會…python好難啊,最後只能棄學,代碼部分就沒讀了
  • 金皓軒
    簡單清晰,尤其是第一部分,用具體的例子或比喻來闡述概念,比coursera課程純粹的公式推導更容易理解吸收
  • 繆哲瀚
    ps 可以用簡潔語言描述出深度學習本質,足見作者的功底