評測詳情

用戶體驗度量 (第2版)

如何量化用戶體驗對有效提高產品的使用質量至關重要

《用戶體驗度量:收集、分析與呈現(第2版)(全綵)》詳盡地介紹瞭如何有效且可靠地收集、分析和呈現典型的用戶體驗度量數據:操作績效(正確率等)、用戶體驗問題(頻率和嚴重程度)、自我報告式的滿意度及生理/行爲數據(眼動追蹤等)

同時對“綜合性量化度量數據”等問題進行了專門介紹,而且結合案例等形式對當前與用戶體驗相關的新內容(如用戶體驗對NPS 的影響)進行了說明

《用戶體驗度量:收集、分析與呈現(第2版)(全綵)》內容翔實,是一本值得用戶體驗從業人員研讀的指導性書籍,同時也可以作爲相關課程的參考教材


  • 丁瓔璣
    常讀常新,配合Jeff的《用戶體驗度量—量化用戶體驗的統計學方法》食用更佳
  • 戈曉霜
    人人都在說要注意用戶體驗,但怎麼度量很少講,大部分講的都是前期諸如:用戶畫像,旅程地圖,操作流程定性的用戶體驗方法,這本着重講定量
  • 邰宛暢
    統計學角度量化用戶體驗
  • 和浦和
    理論性的內容相對較多,因此需要具備一定的數理統計和調研理論的基礎(有做用戶調研的經歷讀起來會更加容易理解)
  • 弘安安
    譯者秦憲剛是我的老師,對學生非常認真負責,課上他也講到了書中的知識,然而這一本是遠遠不夠的,推薦機械工業出版社的用戶體驗度量,兩個配合在一起看
  • 谷英慧
    專業,一套科學的方法詳細講解如何設置指標,如何分析,如何用數據來證明體驗優化的方向,不是靠拍腦袋拍屁股決定
  • 通安夢
    整本書更偏向於對quantitative ux researcher的實操指導,但是背後的邏輯框架是普遍受用,畢竟現在的體驗設計基本都是數據驅動了,所以瞭解一下如何收集分析數據還是很有益的
  • 湛以蓮
    《應用統計學》+《商業研究方法》,套了個用戶體驗的外殼
  • 韶飛航
    原本以爲速度3小時應該可以,但翻了內容,非常翔實,速度之後建議再看一遍,結合一些統計學方法更有效
  • 微生從蓉
    用戶體驗度量的方法面面俱到,但是翻譯可能不夠流暢
  • 周芮悅
    因工作需要,在整理構建度量體系,雖然網上部分資料可參考,但對於沒太多用研經驗的設計師,總歸少了些什麼,於是找到了這本書來補課,沒有整本看完,但對於關注的部分還是很有幫助的,關於數據的分析和呈現部分,後續也可當工具書來查閱,總體不錯
  • 景雁芙
    對績效/任務/可用性/使用反饋等都具有完整的度量方法論,但最終實際操作結果怎樣還得看各人的水平以及傳達的技巧